La version 11 de la plateforme introduit une nouveauté majeure : MAIA, pour Mendix AI Assistant. Ce nouvel assistant intelligent marque une évolution importante, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle pour automatiser, suggérer et assister les développeurs à chaque étape du cycle de développement. L’ambition de MAIA est claire : faire entrer le développement Low Code dans une nouvelle ère, où performance rime avec assistance intelligente.
Chez SmartWave, nous accompagnons depuis cinq ans des organisations suisses dans la conception d’applications Low Code avec Mendix, dans des secteurs aussi variés que l’énergie, la santé ou l’administration publique. À ce titre, nous suivons de très près les évolutions de la plateforme. Nous avons testé en profondeur les nouvelles fonctionnalités de MAIA, et vous livrons ici notre retour d’expérience critique et pragmatique, basé sur des cas concrets d’utilisation. Vous découvrirez ainsi les points forts de l’outil, ses limites actuelles, et les perspectives qu’il ouvre pour les mois à venir.
1. Documentation et compréhension du projet facilitées
MAIA intègre un volet interactif directement dans Mendix Studio Pro. Il permet de poser des questions contextuelles, de rechercher dans la documentation et d’obtenir des suggestions adaptées. L’onglet « MAIA Learn » guide les débutants dans l’exploration des fonctionnalités de la plateforme.
Notre retour :
- Gain de temps réel pour accéder à la documentation.
- Particulièrement utile pour les profils juniors.
- MAIA Learn est un bon complément, mais ne remplace pas l’Academy Mendix pour se former en profondeur.
- Nous avons observé que les questions posées à MAIA permettent aussi de structurer la réflexion d’un développeur débutant, en le forçant à clarifier ses intentions de développement.
- Dans le cadre de projets menés avec des équipes pluridisciplinaires, cette fonctionnalité favorise une meilleure autonomie et réduit la dépendance aux experts internes.
2. Génération automatique de modèles de données
MAIA permet de générer automatiquement un domain model à partir d’un prompt en langage naturel. Il analyse la demande formulée par l’utilisateur, identifie les entités pertinentes, leurs attributs, et structure le modèle dans l’environnement Mendix.
Notre test :
- Sur un module simple : 80 % du modèle était prêt.
- Sur une application complexe : environ 65 %.
Limites observées :
- Pas encore de gestion des associations inter-modules.
- Pas de prise en charge des règles de suppression ou de l’héritage.
- Certaines erreurs de typage ou de pluriel apparaissent dans les noms d’entités.
Conclusion : utile pour poser les bases, mais un travail manuel reste nécessaire. En revanche, l’accélération dans la phase d’ébauche est notable, et permet aux équipes de passer plus rapidement à l’implémentation.
3. Assistance à la construction des microflows
MAIA analyse les microflows existants, propose des explications et suggère des étapes en fonction du contexte du projet. Il s’appuie pour cela sur l’analyse des modèles existants et des dernières actions réalisées par l’utilisateur.
Ce que nous avons apprécié :
- Bonne compréhension des flux simples.
- Suggestions adaptées à l’historique des actions.
- Recommandations pertinentes pour les étapes conditionnelles et les validations classiques.
Limite actuelle :
- MAIA ne détaille pas les sous-flux (sous-microflows), ce qui limite la vision d’ensemble.
- Les suggestions peuvent manquer de pertinence dès que le flux devient trop spécifique ou dépend fortement d’une logique métier avancée.
Gain observé :
- Environ 20-30 % de gain de temps pour les débutants.
- Moins significatif pour les développeurs expérimentés, qui apprécient cependant le confort d’un second regard automatisé.
4. Traductions automatiques
MAIA propose une traduction instantanée des contenus de l’application. Elle repose sur des modèles linguistiques capables de contextualiser les éléments à traduire.
Cas concret :
- En Suisse, les applications doivent souvent être multilingues.
- MAIA traduit une langue en moins d’une minute, contre environ une heure avec les outils classiques.
- Les applications orientées usagers (citoyens, clients finaux) bénéficient ainsi d’un time-to-market réduit, notamment lors de l’ajout de nouvelles fonctionnalités à traduire.
Bénéfices :
- Gain de temps x60.
- Meilleure homogénéité des contenus multilingues.
- Réduction des risques d’erreurs manuelles dans les fichiers de traduction.
5. Création d’user stories
Mendix 11 propose désormais la transformation automatique des epics en user stories opérationnelles. Cette approche simplifie la transition entre la conception fonctionnelle et l’implémentation technique, tout en favorisant une meilleure cohérence entre les équipes. Cas concret :
Un chef de projet définit des epics représentant les besoins métiers. MAIA les convertit automatiquement en stories complètes, intégrant des critères d’acceptation et des éléments directement exploitables dans le backlog.
Notre retour d’expérience
Chez SmartWave, nous avons testé MAIA dans plusieurs projets internes et pilotes clients. Voici nos observations clés :
- MAIA accélère le travail des débutants et intermédiaires, notamment sur la modélisation. Cela permet aussi d’améliorer l’onboarding des nouveaux collaborateurs.
- Pour les experts, le gain est plus modeste, mais la qualité des suggestions reste appréciable et peut servir de filet de sécurité ou de validation secondaire.
- Certaines fonctionnalités (traductions, documentation contextuelle) peuvent être utilisées en production immédiatement, et apportent des gains rapides et mesurables.
- D’autres (UI, user stories) restent à tester plus largement, mais la direction est prometteuse. Nous les suivons de près dans nos projets de R&D.
Bénéfices :
- Gain de temps significatif sur la phase de cadrage.
- Meilleure traçabilité des besoins jusqu’au développement.
- Alignement renforcé entre équipes métiers et techniques.
6. Génération d’interfaces
MAIA intègre également une fonctionnalité de génération automatique de pages à partir de prompts textuels ou d’images. Basée sur l’intelligence artificielle générative, cette capacité vise à convertir une intention de design en interface directement exploitable dans Mendix 11.
Bénéfices :
- Accélération de la phase de prototypage.
- Collaboration renforcée entre design et développement.
Limites actuelles :
- La génération de pages reste en cours d’ajustement et de stabilisation.
- Certaines interfaces complexes ne sont pas encore correctement produites.
- Cette fonctionnalité prometteuse démontre le potentiel de l’IA générative dans le low-code, mais reste pour l’instant à considérer comme expérimentale.
Conclusion : MAIA, un catalyseur de productivité
MAIA ne remplace pas le développeur. Il ne comprend pas encore les cas métier complexes, ni les règles de sécurité fines. Mais il pose les fondations, et permet à chacun de travailler plus vite et mieux.
En somme, MAIA marque une étape clé dans l’évolution du Low Code. Il offre aux équipes une longueur d’avance, tout en renforçant la cohérence et la qualité des applications. C’est un outil à suivre de près, et à intégrer dès maintenant dans vos projets si vous souhaitez rester à la pointe.
Nous sommes convaincus que l’IA générative n’est pas un effet de mode, mais un levier structurant pour les plateformes Low Code de demain. MAIA en est la preuve concrète, et Mendix démontre ici sa capacité à innover sans sacrifier l’expérience développeur.
En savoir plus :
- Documentation officielle : https://docs.mendix.com/
- SmartWave, partenaire certifié Mendix depuis 2019
- Contactez-nous pour une démo ou un atelier MAIA personnalisé
À propos de l’auteur
Nadim EL HARAKE
Développeur Java full stack depuis 2019, j’ai construit mon expertise autour du développement d’applications web et de l’intégration technique.
En 2023, j’ai élargi mes compétences à Mendix, puis suis devenu formateur Mendix à partir de 2024 pour accompagner la montée en compétence des équipes.
Consultant à Genève, j’aide les entreprises à moderniser leurs applications et à intégrer des solutions low-code innovantes.
